注目のプロジェクト
最近の投稿
08. レシピブック 複数階でポテンシャル法 サンプルモデル1
mas-support 閲覧回数 0
https://mas.kke.co.jp/howto/recipe08_artisoccloud/
ワッツ・ストロガッツモデル
mas-support 閲覧回数 8
世界中の人は平均6人の知り合いを介してつながっているというスモールワールド現象を説明するために提案されたモデルです。 詳しくはMASコミュニティ（https://mas.kke.co.jp/model/str_model/）をご覧ください。
Agent-based model of organizational experimentation
Miyao, M. 閲覧回数 10
ゴミ箱モデルをベースに、組織内で実験が行われる状況をシミュレーションしました。 1) 従業員、アイデア、実験装置、機会の4つのエージェントが空間をランダムに動き回る。 2) 4つが一定範囲内に揃うと実験が行われる。従業員の能力、装置の有効性、アイデアの難しさによって成否が判定される。 3) 実験に失敗すると、従業員のモチベーションが下がる。また、失敗から学習し能力が上がる。変化の度合いを調整できる。 4) 従業員、アイデア、機会の3つが一定範囲内に集まった際、従業員のモチベーションが低いと、そのアイデアを捨ててしまう。
モンティ・ホール問題
mas-support 閲覧回数 102
閉まった3つのドアのうち、当たりは1つ。プレーヤーが1つのドアを選択したあと、例示のように外れのドアが1つ開放される。残り2枚の当たりの確率は直感的にはそれぞれ 1/2（50%）になるように思えるが、はたしてそれは正しいだろうか。 「モンティ・ホール問題」（2023年3月7日 8:50 JSTの版）『ウィキペディア日本語版』 https://mas.kke.co.jp/fukuzatsu/monty-hall_problem/
評価の高いモデル
遊園地モデル
mas-support 閲覧回数 573
・来園者は3つのアトラクションを移動して楽しみます。 ・混雑情報が取得できない「青」は、好きな順番でアトラクションへ移動します。 ・混雑情報が取得できる「赤」で、混雑情報を考慮して移動します。 ・コンパネを調整して、最も混雑が少ない混雑情報所持率を探してみましょう。 ※本モデルは書籍『コンピュータのなかの人工社会』の遊園地モデルをartisoc Cloudに移植したものです。 https://mas.kke.co.jp/fukuzatsu/waiting_time/
エスカレータ通過効率
Tamago 閲覧回数 525
最初に歩行者がランダムに生成される。歩行者は各自エスカレータの方へ向かい、順番に並びエスカレータに乗り込んでいく。上の列と下の列があり、上は歩くため早く、上は歩かないため遅く設定。歩行者は列の待ち人数が少ない方へ並ぶ。