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https://mas.kke.co.jp/howto/recipe14_artisoccloud/
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AAOSTransactions(組織学会)において掲載いただいた論文で用いたシミュレーションです。(熊田智徳・舘山優佳「組織研究における時間・認知資源の導入―二重過程理論の適用によるBehavioral Garbage Can Modelの構築―」『AAOS Transactions』第15巻第1号、2026年11月、118~131頁。) 本研究は、組織の限定合理性を表現したごみ箱モデルを下敷きとして、二重過程理論を援用したエージェントによるごみ箱モデル(Behavioral Garbage Can Model:BGCM)を構築し、コンピュータ・シミュレーションを行ったものです。
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https://mas.kke.co.jp/howto/recipe11_artisoccloud/
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・来園者は3つのアトラクションを移動して楽しみます。 ・混雑情報が取得できない「青」は、好きな順番でアトラクションへ移動します。 ・混雑情報が取得できる「赤」で、混雑情報を考慮して移動します。 ・コンパネを調整して、最も混雑が少ない混雑情報所持率を探してみましょう。 ※本モデルは書籍『コンピュータのなかの人工社会』の遊園地モデルをartisoc Cloudに移植したものです。 https://mas.kke.co.jp/fukuzatsu/waiting_time/
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・ドローンを使って、被災地(緑)へ定期的に情報収集に行きます。 ・撮影からの経過時間に応じて、風船が膨らみます。 ・飛行時間が経過すると基地(赤)に帰還します。 ・目的地の選択方法、ドローンの数や性能を定義できます。