mas-support 閲覧回数 65
書籍『コンピュータのなかの人工社会』の「第10章 戦争と同盟の国際社会」に掲載している勢力均衡モデルを、artisoc Cloudに移植しました。 詳しくはMASコミュニティ(https://mas.kke.co.jp/model/power_balance/)をご覧ください。 2025/6/2更新 ・マップを14x7に変更 ・ターン毎国家数のCSVファイル出力
mas-support 閲覧回数 7
https://mas.kke.co.jp/howto/recipe09_artisoccloud/
mas-support 閲覧回数 27
新商品の販売において、広告の頻度が商品の普及率にどのように影響するかをシミュレーションしています。商品は広告効果と消費者間の口コミで普及していきます。消費者はイノベーター理論に基づき、以下の3つのタイプに分類されます。まず、イノベーターは商品の「新しさ」に価値を感じて購入を決めます。次に、アーリーアダプターは商品の「購入によるメリット」に価値を感じて購入を決めます。最後に、アーリーマジョリティは商品の「流行度合い」と「購入によるメリット」に価値を感じて購入を決めます。このように、消費者のタイプごとに価値を感じるポイントが異なるため、広告戦略を工夫する必要があります。
mas-support 閲覧回数 71
GIS Data Converterで出力したファイル(Node.csv、Link.csv)をデータ変換して、描画ツール2向けの入力ファイル(map.json、map.png)を作成します
dedemoni 閲覧回数 122
画像の上から一両目で最も下が六両目である。男性は緑、女性は赤で表示している。 乗客の行動としては、以下の1から8のパターンからなる。 1. 乗車直後は視界に入った席へ進む 2. 一度席に座れたら降車まで座り続ける 3. 目指した席が取られたらあたりの別の席を目指す 4. 近くに席が無くなったら人の少ない空いているスペースへ移動し、席が空くのを待つ 5. 立って待っているとき時々人がいない方向へ位置を変える 6. 立って待っているとき近くの席が空いたらそこへ移動する 7. 6で目指した席が取られた場合、再度4で空いているスペースへ移動する 8. 時間が来たら近くのドアから降車する
mas-support 閲覧回数 1646
・来園者は3つのアトラクションを移動して楽しみます。 ・混雑情報が取得できない「青」は、好きな順番でアトラクションへ移動します。 ・混雑情報が取得できる「赤」で、混雑情報を考慮して移動します。 ・コンパネを調整して、最も混雑が少ない混雑情報所持率を探してみましょう。 ※本モデルは書籍『コンピュータのなかの人工社会』の遊園地モデルをartisoc Cloudに移植したものです。 https://mas.kke.co.jp/fukuzatsu/waiting_time/
Tamago 閲覧回数 785
最初に歩行者がランダムに生成される。歩行者は各自エスカレータの方へ向かい、順番に並びエスカレータに乗り込んでいく。上の列と下の列があり、上は歩くため早く、上は歩かないため遅く設定。歩行者は列の待ち人数が少ない方へ並ぶ。